Análise das opções de ações da python

Biblioteca de Negociação Algorítmica Python.
O PyAlgoTrade é uma Biblioteca de Negociação Algorítmica Python, com foco em backtesting e suporte para negociação de papéis e negociação ao vivo. Digamos que você tenha uma ideia para uma estratégia de negociação e gostaria de avaliá-la com dados históricos e ver como ela se comporta. O PyAlgoTrade permite que você faça isso com o mínimo de esforço.
Principais características.
Totalmente documentado. Evento dirigido. Suporta ordens Market, Limit, Stop e StopLimit. Suporta o Yahoo! Arquivos Finanças, Google Finance e NinjaTrader CSV. Suporta qualquer tipo de dados de séries temporais no formato CSV, por exemplo, o Quandl. Suporte de negociação Bitcoin através do Bitstamp. Indicadores técnicos e filtros como SMA, WMA, EMA, RSI, Bandas de Bollinger, expoente de Hurst e outros. Métricas de desempenho como a taxa de Sharpe e a análise de rebaixamento. Manipulando eventos do Twitter em tempo real. Criador de perfil de eventos. Integração TA-Lib.
Muito fácil de dimensionar horizontalmente, isto é, usando um ou mais computadores para fazer backtest de uma estratégia.
O PyAlgoTrade é gratuito, de código aberto e está licenciado sob a Licença Apache, Versão 2.0.

python4econ.
Python para economistas.
5 de fevereiro de 2013.
Construindo um Banco de Dados Histórico de Opções de Ações.
Descubra como obter dados de opções de dentro do python Escolha um formato de armazenamento de dados Automatize a coleta de dados diários.
Obtendo dados de opções em python.
Durante o verão eu tive algum tempo livre e me uni ao meu pai para criar um modelo de investimento. Embora seja um modelo muito simples, este post é sobre a construção de um banco de dados, então não vou entrar em detalhes aqui. Basta dizer que eu precisava encontrar uma maneira de obter dados de opções do yahoo! Finança. Este foi um desafio único porque, ao contrário dos dados de patrimônio ou dados de outras fontes, como o FRED, os dados de opções não têm um botão "download para csv" conveniente em nenhum lugar do site.
Escolhendo o formato de arquivo.
Ao escolher um formato de arquivo, tive duas considerações principais: tamanho do arquivo e velocidade na qual ele pode ser gravado / lido. Para testar isso, escrevi um script simples que gerava uma matriz aleatória de 4000 por 4000 numpy e funções definidas para escrever e ler esses dados em diferentes formatos de arquivo. Os formatos com os quais eu escolhi para trabalhar foram csv, hdf5 (.h5) e MatLab (.mat). Abaixo está o script que usei para executar o teste:

Análise das opções de ações Python no título / resumo.
Interesse aberto.
O Open Interest é um aplicativo de navegador shareware especializado para análise de opções de ações. Ele permite que você configure as exibições de dados exatamente como desejar: você pode ocultar ou reorganizar colunas de dados, ocultar as opções de sua escolha e classificar a exibição de acordo com qualquer campo, clicando no cabeçalho da coluna apropriado. Você também pode esticar os gráficos para qualquer tamanho que desejar.
Editora: Rocky Point Software Inc. Página inicial: rpsw Última atualização: 29 de agosto de 2010.
OpçõesOracle.
O OptionsOracle é uma ferramenta gratuita para análise de estratégia de negociação de opções de ações, construída para operadores de opções. O OptionsOracle é uma ferramenta poderosa que permite testar diferentes estratégias de opções usando opções em tempo real e informações do mercado de ações. A ferramenta fornece uma interface fácil para criar uma posição de estoque / opções e depois testá-la usando gráficos e ferramentas analíticas.
Editora: SamoaSky Última atualização: 29 de setembro de 2012.
Opções de Czar.
Opções O Czar é uma ferramenta gratuita que calcula e ajuda a projetar estratégias de portfólio de ações usando opções. Os usuários introduzem os dados do portfólio atual (ou começam do zero) e verificam as opções no mercado para avaliar as oportunidades de lucro, dependendo do comportamento esperado do estoque ou do índice.
Editora: Koona, LLC Página inicial: koona Última atualização: 19 de fevereiro de 2010.
Análise das opções de ações Python na Descrição.
Este pacote de software universal para a análise de dados de sinais e séries temporais de qualquer tipo foi desenvolvido em cooperação com diferentes institutos de pesquisa. Possíveis campos de aplicação incluem a análise de sistemas biológicos e fisiológicos, vibrações mecânicas, sinais eletromagnéticos.
Editora: ixellence GmbH Última atualização: 21 de fevereiro de 2011.
Software surpreendente do sinal da tendência conservada em estoque.
Software surpreendente do sinal da tendência conservada em estoque captura o sinal da mudança da tendência conservada em estoque e alerta o sinal da compra da compra do estoque quando a tendência conservada em estoque está mudando. Você sabe quando comprar ou vender ações da estratégia de negociação de ações 4T.
Editora: Invest4y Home page: invest4y Última atualização: 23 de setembro de 2008.
JAB Trader.
O JAB Trader é um programa que permite negociar ações, moedas e ações. Você pode comprar ou vender opções de ações, fazer análises de gráficos para encontrar os melhores pontos de entrada, seja você vendedor ou comprador, e maximize seus lucros comerciais, obtenha as últimas notícias sobre as empresas e os preços das ações em tempo real.
Editora: iExchange Última atualização: 17 de dezembro de 2014.
Stock Scramble.
Com o Stock Scramble, você pode guiar o funcionário em torno dos níveis e pegar suas opções de ações, evitando o chefe que está disposto a recebê-lo de volta. O objetivo do jogo é navegar pelos níveis coletando as opções de ações subindo, atirando e fugindo dos chefes que estão tentando impedi-lo de subir na escada corporativa.
Editora: Rapture Technologies, Inc. Última atualização: 9 de março de 2010.
VistaTrades.
Você pode usar o VistaTrades para determinar quando comprar ou vender opções de ações com base nos sinais gerados a partir do estoque subjacente. Suas negociações de opções de ações serão rastreadas se você inseri-las no & ldquo; transações reais & rdquo; recurso do software. O VistaTrades não pode procurar preços de opções históricas.
Editora: VistaTrades Home page: vistatrades Última atualização: 22 de janeiro de 2018.
Seleção adicional de análise de opções de ações da Python.
JetBrains PyCharm Community Edition.
O JetBrains PyCharm Community Edition é um IDE Python gratuito com assistência e análise exclusiva de código, para um desenvolvimento produtivo do Python em todos os níveis. O programa inclui um poderoso editor com conclusão de código, realce de erro on-the-fly, correções automáticas, um depurador e suporte a testes de unidade.
Editora: JetBrains s. r.o. Página inicial: jetbrains Última atualização: 31 de outubro de 2013.
AptiStock é o software de análise de mercado de ações livre para todos os níveis de comerciantes do mercado de ações. Ele ajuda os comerciantes a ter mais sucesso na negociação do mercado de ações, ajudando os comerciantes a saber quando é o momento certo para entrar no mercado e quando evitar a negociação de modo a preservar o dinheiro difícil ganhar quando o mercado está mudando tendência.
Editora: AptiStock Home page: aptistock Última atualização: 11 de novembro de 2009.
TraderStar.
TraderStar é um poderoso software de análise profissional de uma nova Geração com vantagens significativas sobre programas similares. TraderStar desenvolvido pela NeonWay é projetado para uma ampla gama de usuários, de profissionais de bolsa de valores para novatos na área.
Editora: NeonWay Home page: neonway Última atualização: 30 de outubro de 2017.
Com mais de 140 indicadores e ferramentas técnicas, a PhoenixAI é uma formidável aplicação de gráficos. Mas isso é apenas a ponta do iceberg. Você também pode criar e editar listas de observação ilimitadas, exibir a visão geral de um estoque com o "Perfil de símbolo" & # 039; tela, exibir a profundidade do mercado, ou obter uma noção de todo o mercado com o "Market Mosaic" # 039; tela.
Editora: Aerarius Indicium Pty Ltd Página inicial: phoenixai. au Última atualização: 6 de fevereiro de 2013.
ViewTerinal.
ViewTerminal é um software de análise e gráficos em tempo real com gráficos em tempo real com preenchimento automático e mais de 100 indicadores. Esta aplicação é útil para corretores, sub-corretores, analistas, day traders, dados de mercado em tempo real para NSE Fut, Mcx, Ncdex, moeda NSE e Forex. A Calculadora de Opções ajuda você a avaliar contratos de opções de maneira simples e poderosa.
Editora: ViewTerminal Página inicial: viewterminal. in Última atualização: 27 de fevereiro de 2016.
iMoneysoft.
O iMoney ajuda as pessoas a organizar e gerenciar suas finanças pessoais com rapidez e facilidade. O iMoney é projetado para implementar as regras do Enjoy Money Four para mudar a luta financeira pela felicidade. Seguindo as quatro regras: Felicidade, Confortável, Liberdade e Surpresa para aproveitar o dinheiro curtem a vida.
Editora: iMoneysoft, Inc. Última atualização: 13 de dezembro de 2011.
Planeador do Imposto sobre o Rendimento do BNA.
O BNA Income Tax Planner ajuda-o a modelar eficientemente cenários tributários complexos e a oferecer planos e projeções de imposto de renda que ajudem os clientes a administrar e reduzir seus passivos federais e estaduais de imposto de renda. O BNA Income Tax Planner permite-lhe calcular rapidamente os impostos sobre o rendimento federal, incluindo o imposto mínimo alternativo, ganhos de capital, pagamentos estimados de impostos, opções de ações, etc.
Editora: BNA Software Home page: bnasoftware.
Comece pressionando o botão New Ticker para fazer o download do seu estoque favorito para análise. Observe que os dados históricos de preços de ações são baixados do Yahoo Finance. Os dados de estoque não fornecidos pelo Yahoo não estarão disponíveis para download. Ezfibs percorrerá o histórico de preços da ação e gerará as porcentagens de resistência e os níveis de suporte de Fibonacci,
Editora: Jigaro Software Última atualização: 18 de julho de 2010.
Opção Advanced Trader System (OATS) é fornecer uma plataforma de negociação on-line para opções de ações de Hong Kong. Inclui cotações em tempo real, solicitação de cotação e indicador de mudança para ajudar você a se aproximar do mercado. Para usar o OATS. NET, você precisa primeiro instalar o Microsoft. NET Framework.
Editora: Phillip Securities Pte Ltd Última atualização: 24 de maio de 2012.
Ticker Tycoon.
Ticker Tycoon coloca você contra o computador em um divertido e viciante jogo de simulação de mercado de ações. Jogue e aprenda sem perder um centavo! Inclui negociação de opções de ações, eventos de notícias, relatórios de ganhos da empresa e níveis variáveis ​​de dificuldade.

Análise das opções de ações da Python
Se você é um profissional ou um investidor e gostaria de adquirir um conjunto de habilidades de negociação quantitativa, você está no lugar certo.
O curso de Negociação com Python fornecerá as melhores ferramentas e práticas para pesquisa de negociação quantitativa, incluindo funções e scripts escritos por especialistas em negociações quantitativas. O curso dá o máximo impacto ao seu tempo e dinheiro investidos. Centra-se na aplicação prática da programação à negociação, em vez da informática teórica. O curso se pagará rapidamente economizando seu tempo no processamento manual de dados. Você passará mais tempo pesquisando sua estratégia e implementando negociações lucrativas.
Visão geral do curso.
Parte 1: Noções básicas Você aprenderá por que o Python é uma ferramenta ideal para negociações quantitativas. Começaremos configurando um ambiente de desenvolvimento e, em seguida, apresentaremos as bibliotecas científicas.
Parte 2: Manipulando os dados Aprenda como obter dados de várias fontes gratuitas como Yahoo Finance, CBOE e outros sites. Leia e escreva vários formatos de dados, incluindo arquivos CSV e Excel.
Parte 3: Pesquisando estratégias Aprenda a calcular P & L e acompanhar as métricas de desempenho como Sharpe e Drawdown. Construa uma estratégia de negociação e otimize seu desempenho. Vários exemplos de estratégias são discutidos nesta parte.
Parte 4: Indo ao vivo! Esta parte é centralizada em torno da API Interactive Brokers. Você aprenderá como obter dados de estoque em tempo real e fazer pedidos ao vivo.
Muito código de exemplo.
O material do curso consiste em 'cadernos' que contêm texto juntamente com código interativo como este. Você poderá aprender interagindo com o código e modificando-o ao seu gosto. Será um ótimo ponto de partida para escrever suas próprias estratégias.
Embora alguns tópicos sejam explicados detalhadamente para ajudá-lo a entender os conceitos subjacentes, na maioria dos casos você não precisará escrever seu próprio código de baixo nível, devido ao suporte de bibliotecas de código aberto existentes:
A biblioteca TradingWithPython combina grande parte da funcionalidade discutida neste curso como uma função pronta para uso e será usada durante todo o curso. Os pandas fornecerão a você todo o poder de levantamento pesado necessário para a compactação de dados.
Todo o código é fornecido sob a licença BSD, permitindo seu uso em aplicações comerciais.
Classificação do curso.
Um piloto do curso foi realizado na primavera de 2013, isso é o que os alunos puderam dizer:
Matej curso bem planejado e bom treinador. Definitivamente vale seu preço e meu tempo Lave Jev obviamente sabia suas coisas. A profundidade da cobertura foi perfeita. Se Jev executar algo assim novamente, eu serei o primeiro a me inscrever. John Phillips Seu curso realmente me fez começar a considerar o python para análise de sistemas de estoque.

Site pessoal de Curtis Miller.
Site pessoal de Curtis Miller, com currículo, portfólio, blog, etc.
Categorias.
Último Curso em Vídeo.
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Trabalhos para usuários de R.
Trabalhos para usuários do Python.
Este post é o primeiro de uma série de duas partes sobre análise de dados de estoque usando Python, baseado em uma palestra que dei sobre o assunto para o MATH 3900 (Data Science) na Universidade de Utah. Nessas postagens, discutirei conceitos básicos, como obter os dados do Yahoo! Financie usando pandas, visualizando dados de estoque, movendo médias, desenvolvendo uma estratégia de cruzamento de média móvel, backtesting e benchmarking. O post final incluirá problemas práticos. Este primeiro post discute tópicos até a introdução de médias móveis.
NOTA: As informações contidas neste post são de natureza geral, contendo informações e opiniões do ponto de vista do autor. Nenhum conteúdo deste post deve ser considerado aconselhamento financeiro. Além disso, qualquer código escrito aqui é fornecido sem qualquer forma de garantia. Indivíduos que optam por usá-lo o fazem por sua conta e risco.
Introdução.
Matemática avançada e estatística tem estado presente nas finanças por algum tempo. Antes dos anos 80, os bancos e as finanças eram bem conhecidos por serem "chatas". a banca de investimento era distinta da banca comercial e o papel primordial da indústria era o manuseamento "simples" e "simples". (pelo menos em comparação com hoje) instrumentos financeiros, tais como empréstimos. A desregulamentação sob a administração Reagan, juntamente com um influxo de talento matemático, transformou a indústria da "chata". negócio de bancário para o que é hoje, e desde então, o financiamento se juntou às outras ciências como uma motivação para a pesquisa e o avanço da matemática. Por exemplo, uma das maiores realizações recentes da matemática foi a derivação da fórmula de Black-Scholes, que facilitou a precificação das opções de ações (um contrato que dá ao detentor o direito de comprar ou vender uma ação a um preço específico ao emissor do opção). Dito isso, os modelos estatísticos ruins, incluindo a fórmula de Black-Scholes, são parte da culpa pela crise financeira de 2008.
Nos últimos anos, a ciência da computação juntou-se à matemática avançada para revolucionar as finanças e a negociação, a prática de compra e venda de ativos financeiros com o objetivo de obter lucro. Nos últimos anos, o comércio tornou-se dominado pelos computadores; Os algoritmos são responsáveis ​​por tomar decisões rápidas de negociação em fração de segundo mais rápido do que os humanos poderiam fazer (tão rapidamente, a velocidade com que a luz viaja é uma limitação ao projetar sistemas). Além disso, técnicas de aprendizado de máquina e mineração de dados estão crescendo em popularidade no setor financeiro, e provavelmente continuarão a fazê-lo. De fato, uma grande parte da negociação algorítmica é a negociação de alta frequência (HFT). Embora os algoritmos possam superar os humanos, a tecnologia ainda é nova e está sendo jogada em uma arena famosa e turbulenta. A HFT foi responsável por fenômenos como o colapso do flash de 2010 e um crash de 2013 causado por um tweet da Associated Press sobre um ataque à Casa Branca.
Esta palestra, no entanto, não será sobre como travar o mercado de ações com modelos matemáticos ruins ou algoritmos de negociação. Em vez disso, pretendo fornecer ferramentas básicas para manipular e analisar dados do mercado de ações com o Python. Também discutirei médias móveis, como construir estratégias de negociação usando médias móveis, como formular estratégias de saída ao entrar em uma posição e como avaliar uma estratégia com backtesting.
ISENÇÃO DE RESPONSABILIDADE: ESTE NÃO É CONSELHO FINANCEIRO. Além disso, tenho experiência ZERO como trader (muito desse conhecimento vem de um curso de um semestre sobre negociação de ações que fiz no Salt Lake Community College)! Este é um conhecimento puramente introdutório, não o suficiente para ganhar a vida negociando ações. As pessoas podem e perdem dinheiro negociando ações, e você o faz por sua conta e risco!
Obtenção e visualização de dados de estoque.
Obtendo dados do Yahoo! Finanças com pandas.
Antes de jogarmos com dados de estoque, precisamos colocá-lo em algum formato viável. Os dados de estoque podem ser obtidos no Yahoo! Finanças, Google Finance ou várias outras fontes, e o pacote pandas fornece acesso fácil ao Yahoo! Dados financeiros e do Google Finance, além de outras fontes. Nesta palestra, receberemos nossos dados do Yahoo! Finança.
O código a seguir demonstra como criar diretamente um objeto DataFrame contendo informações sobre ações. (Você pode ler mais sobre acesso remoto a dados aqui.)